Машиностроение

Машиностроение: проектирование, производство и обслуживании машин, деталей, оборудования для бизнесов и частных клиентов. Сектор можно поделить на субсектора: транспортное машиностроение, тяжелое машиностроение, общее машиностроение, специализированное производства.

Сектор машиностроения растет: объем производства растет, загрузка производственных мощностей высокая, многие производители показывают высокие результаты — несмотря на торговые войны и конфронтации, появление новых тарифов и экономические санкции. Однако компании сталкиваются с серьезными вызовами, стремительно меняющими отрасль, что обязывает их быть гибкими и готовыми к изменениям. Для того, чтобы эффективно противостоять вызовам времени и создавать ценность для акционеров, руководству компании необходимо четкое стратегическое видение, понимание направлений развития отрасли и своей стратегической модели, а также того места, которое в этой модели будут занимать цифровые технологии

Тренды:

Цифровизация продукции и производств

• В настоящее время идут два параллельных процесса. С одной стороны, в машиностроении все шире используются системы автоматического управления конкретными технологическими операциями (AutoCAD, обрабатывающие центры с ЧПУ, системы 3D-печати, роботизированные сборочные линии, системы тестирования собранных узлов и готовых изделий), и происходит их интеграция в масштабах предприятия (ERM) и за его пределы (электронные системы работы с поставщиками, CRM-системы). С другой стороны, производимые машины и узлы все чаще имеют свою информационную систему, позволяющую собирать данные об их состоянии и режимах работы. Эти данные и интегрированные системы автоматизации машиностроительных предприятий дают машиностроителям возможность как оптимизировать послепродажное обслуживание и разработку новых машин, так и создавать новые стратегические модели бизнеса (например, лизинг строительных машин с оплатой по фактическим объему и тяжести выполняемых ими работ)

Предиктивные модели в планировании и обслуживании

• Различные поломки и неисправности крайне затратны с точки зрения починки и потерь от остановки производства. Оптимальная работа систем очень важна, поэтому сейчас стремительно растет «умное» производство и обслуживание клиентов с использованием предиктивных моделей.

Интернет вещей

• Производители внедряют «Интернет вещей» как инструмент повышения информационной прозрачности и эффективности производства, позволяющий снизить издержки и злоупотребления, повысить uptime и безопасность производства, и т.п.

Дополненная реальность

• Позволяет упростить сборку сложных систем, и взаимодействие со складом деталей и компонент, уменьшить число ошибок, а также повысить эффективность обучения работников

Дефицит высококвалифицированной рабочей силы

• Чтобы сохранить высокий уровень производства в ближайшие годы, производителям нужны инновационные подходы для поиска, привлечения и удержания квалифицированных работников